给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 104

//动态规划
//method 1
//max_price[i]=max{max_price[i-1],price[i]-pre_min_price}
//第i天保持的最大利润可以是：前i天的最大利润或者假如第i天卖出可以得到的最大利润
//method 2
/*
一开始金钱为0
dp[i][0]表示第i天无此股票的最大金钱，dp[i][1]表示第i天有此股票的最大金钱
dp[i][1]有两种可能，1'第i-1天时已经有此股票，dp[i][1]=dp[i-1][1];2'第i天刚买入此股票，此时金钱0-price[i]（只买一次）
dp[i][0]有两种可能，1'第i-1天时也无此股票，dp[i][0]=dp[i-1][0];2'第i天刚卖出此股票，此时金钱+price[i]
dp[i][1]=max{dp[i-1][1],0-price[i]};dp[i][0]=max{dp[i-1][0],0+price}
dp[0][0]=0;dp[0][1]=-price[0]
*/
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices) {
        int len=prices.size();
        int min_price=prices[0];
        vector max_price(len);
        max_price[0]=0;
        for(int i=1;i