给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：nums = [3,2,3]
输出：3

示例 2：

输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 5 * 104
• -109 <= nums[i] <= 109

进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        // method 1 ,time:O(nlogn)
        // sort(nums.begin(),nums.end());
        // return nums[nums.size()/2];
        // method 2 Boyer-Moore 投票算法：如果我们把众数记为 +1，把其他数记为 −1，将它们全部加起
        //来，显然和大于 0，从结果本身我们可以看出众数比其他数多。
        // 假设此数组众数为x，若数组的前 a 个数字的 票数和 =0 ，当前a个数选中的众数就是x，即众数与非众数两两抵消
        //则后（n-a）位的众数也一定是x，以此类推知道数组遍历完
        //若前a个数选中的众数不就是x，则会把非众数更多的抵消，则后（n-a）位的众数也一定是x。
        int votes=0;
        int x;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            if(votes==0)x=nums[i];
            if(nums[i]==x)votes++;
            else votes--;
        }
        return x;
    }
};