给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。

示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。

示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 3 * 104
• 0 <= prices[i] <= 104

//method 1动态规划
/*
初始金额为0
dp[i][0]表示第i天未持有股票手上最大金额
dp[i][1]表示第i天持有股票手上最大金额
dp[i][0]=max{dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]}1'前一天也未持有股票第i天不操作2'前一天持有第i天卖出
dp[i][1]=max{dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]}1'前一天也持有股票第i天不操作2'前一天没有股票第i天买入
初始化dp[0][0]=0;dp[0][1]=-prices[0];
*/
//method 2
//简单将每天是正盈利的相加就行
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices) {
        //method 1
        int len=prices.size();
        vector<vector > dp(len,vector(2));//定义二维动态数组len*2
        dp[0][0]=0;
        dp[0][1]=-prices[0];
        for(int i=1;i<len;i++){
            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);
            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
        }
        return dp[len-1][0];
        //method 2
        // int len=prices.size();
        // int max_profit=0;
        // for(int i=0;i<len-1;i++){ 
        // int profit=prices[i+1]-prices[i]; 
        // if(profit>0)max_profit+=profit;
        // }
        // return max_profit;
    }
};