数学函数

numpy.sin()

numpy.cos()

numpy.tan()

numpy.arcsin()

numpy.arccos()

numpy.arctan()

numpy.degree() 弧度转换为角度

numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值。

• a: 数组
• decimals: 舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置

numpy.floor() 返回小于或者等于指定表达式的最大整数，即向下取整。

numpy.ceil() 返回大于或者等于指定表达式的最小整数，即向上取整。

算术函数

numpy.add()

numpy.subtract()

numpy.multiply()

numpy.divide()

需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。

numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数，计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。

numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数。 函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果。

统计函数

numpy.amin(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。

• a: 输入的数组，可以是一个NumPy数组或类似数组的对象。
• axis: 可选参数，用于指定在哪个轴上计算最小值。如果不提供此参数，则返回整个数组的最小值。可以是一个整数表示轴的索引，也可以是一个元组表示多个轴。
• out: 可选参数，用于指定结果的存储位置。
• keepdims: 可选参数，如果为True，将保持结果数组的维度数目与输入数组相同。如果为False（默认值），则会去除计算后维度为1的轴。
• initial: 可选参数，用于指定一个初始值，然后在数组的元素上计算最小值。
• where: 可选参数，一个布尔数组，用于指定仅考虑满足条件的元素。

numpy.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

numpy.amax() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最大值。

• a: 输入的数组，可以是一个NumPy数组或类似数组的对象。
• axis: 可选参数，用于指定在哪个轴上计算最大值。如果不提供此参数，则返回整个数组的最大值。可以是一个整数表示轴的索引，也可以是一个元组表示多个轴。
• out: 可选参数，用于指定结果的存储位置。
• keepdims: 可选参数，如果为True，将保持结果数组的维度数目与输入数组相同。如果为False（默认值），则会去除计算后维度为1的轴。
• initial: 可选参数，用于指定一个初始值，然后在数组的元素上计算最大值。
• where: 可选参数，一个布尔数组，用于指定仅考虑满足条件的元素。

numpy.ptp(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

numpy.ptp() 函数计算数组中元素最大值与最小值的差（最大值 – 最小值）。

• a: 输入的数组，可以是一个 NumPy 数组或类似数组的对象。
• axis: 可选参数，用于指定在哪个轴上计算峰-峰值。如果不提供此参数，则返回整个数组的峰-峰值。可以是一个整数表示轴的索引，也可以是一个元组表示多个轴。
• out: 可选参数，用于指定结果的存储位置。
• keepdims: 可选参数，如果为 True，将保持结果数组的维度数目与输入数组相同。如果为 False（默认值），则会去除计算后维度为1的轴。
• initial: 可选参数，用于指定一个初始值，然后在数组的元素上计算峰-峰值。
• where: 可选参数，一个布尔数组，用于指定仅考虑满足条件的元素。

numpy.percentile(a, q, axis)

百分位数是统计中使用的度量，表示小于这个值的观察值的百分比。（意思是某个值在多有数据大小排序中的前？%）

• a: 输入数组
• q: 要计算的百分位数，在 0 ~ 100 之间
• axis: 沿着它计算百分位数的轴

numpy.median(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=<no value>)

numpy.median() 函数用于计算数组 a 中元素的中位数（中值）

• a: 输入的数组，可以是一个 NumPy 数组或类似数组的对象。
• axis: 可选参数，用于指定在哪个轴上计算中位数。如果不提供此参数，则计算整个数组的中位数。可以是一个整数表示轴的索引，也可以是一个元组表示多个轴。
• out: 可选参数，用于指定结果的存储位置。
• overwrite_input: 可选参数，如果为True，则允许在计算中使用输入数组的内存。这可能会在某些情况下提高性能，但可能会修改输入数组的内容。
• keepdims: 可选参数，如果为True，将保持结果数组的维度数目与输入数组相同。如果为False（默认值），则会去除计算后维度为1的轴。

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>)

numpy.mean() 函数返回数组中元素的算术平均值，如果提供了轴，则沿其计算。

算术平均值是沿轴的元素的总和除以元素的数量。

• a: 输入的数组，可以是一个 NumPy 数组或类似数组的对象。
• axis: 可选参数，用于指定在哪个轴上计算平均值。如果不提供此参数，则计算整个数组的平均值。可以是一个整数表示轴的索引，也可以是一个元组表示多个轴。
• dtype: 可选参数，用于指定输出的数据类型。如果不提供，则根据输入数据的类型选择合适的数据类型。
• out: 可选参数，用于指定结果的存储位置。
• keepdims: 可选参数，如果为True，将保持结果数组的维度数目与输入数组相同。如果为False（默认值），则会去除计算后维度为1的轴。

numpy.average(a, axis=None, weights=None, returned=False)

numpy.average() 函数根据在另一个数组中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值。

该函数可以接受一个轴参数。 如果没有指定轴，则数组会被展开。

加权平均值即将各数值乘以相应的权数，然后加总求和得到总体值，再除以总的单位数。

考虑数组[1,2,3,4]和相应的权重[4,3,2,1]，通过将相应元素的乘积相加，并将和除以权重的和，来计算加权平均值。

• a: 输入的数组，可以是一个 NumPy 数组或类似数组的对象。
• axis: 可选参数，用于指定在哪个轴上计算加权平均值。如果不提供此参数，则计算整个数组的加权平均值。可以是一个整数表示轴的索引，也可以是一个元组表示多个轴。
• weights: 可选参数，用于指定对应数据点的权重。如果不提供权重数组，则默认为等权重。
• returned: 可选参数，如果为True，将同时返回加权平均值和权重总和。

numpy.std = std(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)

标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。

标准差是方差的算术平方根。

numpy.var = var(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)

统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。