我们可以使用 pyplot 中的 hist() 方法来绘制直方图。

hist() 方法是 Matplotlib 库中的 pyplot 子库中的一种用于绘制直方图的函数。

hist() 方法可以用于可视化数据的分布情况，例如观察数据的中心趋势、偏态和异常值等。

matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=’bar’, align=’mid’, orientation=’vertical’, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, **kwargs)

• x：表示要绘制直方图的数据，可以是一个一维数组或列表。
• bins：可选参数，表示直方图的箱数。默认为10。
• range：可选参数，表示直方图的值域范围，可以是一个二元组或列表。默认为None，即使用数据中的最小值和最大值。
• density：可选参数，表示是否将直方图归一化。默认为False，即直方图的高度为每个箱子内的样本数，而不是频率或概率密度。
• weights：可选参数，表示每个数据点的权重。默认为None。
• cumulative：可选参数，表示是否绘制累积分布图。默认为False。
• bottom：可选参数，表示直方图的起始高度。默认为None。
• histtype：可选参数，表示直方图的类型，可以是’bar’、’barstacked’、’step’、’stepfilled’等。默认为’bar’。
• align：可选参数，表示直方图箱子的对齐方式，可以是’left’、’mid’、’right’。默认为’mid’。
• orientation：可选参数，表示直方图的方向，可以是’vertical’、’horizontal’。默认为’vertical’。
• rwidth：可选参数，表示每个箱子的宽度。默认为None。
• log：可选参数，表示是否在y轴上使用对数刻度。默认为False。
• color：可选参数，表示直方图的颜色。
• label：可选参数，表示直方图的标签。
• stacked：可选参数，表示是否堆叠不同的直方图。默认为False。
• **kwargs：可选参数，表示其他绘图参数。

matplotlib.pyplot.legend()生成显示图例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data1 = np.random.normal(0,1,1000)
data2 = np.random.normal(5,1,1000)
data3 = np.random.normal(10,1,1000)
plt.hist(data1, bins=100,alpha=0.5,label='data1')
plt.hist(data2, bins=100,alpha=0.5, label='data2')
plt.hist(data3, bins=100,alpha=0.5, label='data3')
plt.legend()
plt.show()