numpy.asarray(a, dtype=None, order=None, *, like=None)

参数 描述
a 任意形式的输入参数，可以是，列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表，多维数组
dtype 数据类型，可选
order 可选，有”C”和”F”两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。

 

numpy.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0, *, like=None)

numpy.frombuffer 用于实现动态数组。

numpy.frombuffer 接受 buffer 输入参数，以流的形式读入转化成 ndarray 对象。

注意：buffer 是字符串的时候，Python3 默认 str 是 Unicode 类型，所以要转成 bytestring 在原 str 前加上 b

参数 描述
buffer 可以是任意对象，会以流的形式读入。
dtype 返回数组的数据类型，可选
count 读取的数据数量，默认为-1，读取所有数据。
offset 读取的起始位置，默认为0。

 

numpy.fromiter(iter, dtype, count=-1, *, like=None)

numpy.fromiter 方法从可迭代对象中建立 ndarray 对象，返回一维数组。

参数 描述
iterable 可迭代对象
dtype 返回数组的数据类型
count 读取的数据数量，默认为-1，读取所有数据