numpy.arange([start,] stop[, step,], dtype=None, *, like=None)

根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长，生成一个 ndarray。

参数 描述
start 起始值，默认为0
stop 终止值（不包含）
step 步长，默认为1
dtype 返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型。

 

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成的。

参数 描述
start 序列的起始值
stop 序列的终止值，如果endpoint为true，该值包含于数列中
num 要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint 该值为 true 时，数列中包含stop值，反之不包含，默认是True。
retstep 如果为 True 时，生成的数组中会显示间距，反之不显示。
dtype ndarray 的数据类型

 

numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)

numpy.logspace 函数用于创建一个于等比数列。

base 参数意思是取对数的时候 log 的下标。默认10

参数 描述
start 序列的起始值为：base ** start
stop 序列的终止值为：base ** stop。如果endpoint为true，该值包含于数列中
num 要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint 该值为 true 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。
base 对数 log 的底数。
dtype ndarray 的数据类型