ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。

ndarray 数组可以基于 0 – n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。

import numpy as np

a = np.arange(10)
s = slice(2,7,2) # 从索引 2 开始到索引 7 停止，间隔为2
print (a[s])

我们也可以通过冒号分隔切片参数 start:stop:step 来进行切片操作：

import numpy as np

a = np.arange(10) 
b = a[2:7:2] # 从索引 2 开始到索引 7 停止，间隔为 2
print(b)

冒号 : 的解释：如果只放置一个参数，如 [2]，将返回与该索引相对应的单个元素。如果为 [2:]，表示从该索引开始以后的所有项都将被提取。如果使用了两个参数，如 [2:7]，那么则提取两个索引(不包括停止索引)之间的项。

在多维数组的切片中，使用 “,” 区分维数。

切片还可以包括省略号 …，来使选择元组的长度与数组的维度相同。 如果在行位置使用省略号，它将返回包含行中元素的 ndarray。

a[0:2,1:3]    #0，1行；1，2列

a[...,1]    # 第2列元素

a[1,...]    # 第2行元素

a[...,1:]    # 第2列及剩下的所有元素