numpy.empty(shape, dtype=float, order=’C’, *, like=None)

用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组

参数 描述
shape 数组形状
dtype 数据类型，可选
order 有”C”和”F”两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。

注意 − 数组元素为随机值，因为它们未初始化。

 

numpy.zeros(shape, dtype=float, order=’C’, *, like=None)

参数 描述
shape 数组形状
dtype 数据类型，可选
order ‘C’ 用于 C 的行数组，或者 ‘F’ 用于 FORTRAN 的列数组

 

numpy.ones(shape, dtype=None, order=’C’, *, like=None)

创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充

参数 描述
shape 数组形状
dtype 数据类型，可选
order ‘C’ 用于 C 的行数组，或者 ‘F’ 用于 FORTRAN 的列数组

 

numpy.zeros_like(a, dtype=None, order=’K’, subok=True, shape=None)

numpy.zeros 可以直接指定要创建的数组的形状，而 numpy.zeros_like 则是创建一个与给定数组具有相同形状的数组。

参数 描述
a 给定要创建相同形状的数组
dtype 创建的数组的数据类型
order 数组在内存中的存储顺序，可选值为 ‘C’（按行优先）或 ‘F’（按列优先），默认为 ‘K’（保留输入数组的存储顺序）
subok 是否允许返回子类，如果为 True，则返回一个子类对象，否则返回一个与 a 数组具有相同数据类型和存储顺序的数组
shape 创建的数组的形状，如果不指定，则默认为 a 数组的形状。

 

numpy.ones_like(a, dtype=None, order=’K’, subok=True, shape=None)

numpy.ones_like 用于创建一个与给定数组具有相同形状的数组，数组元素以 1 来填充。

numpy.ones 和 numpy.ones_like 都是用于创建一个指定形状的数组，其中所有元素都是 1。

numpy.ones 可以直接指定要创建的数组的形状，而 numpy.ones_like 则是创建一个与给定数组具有相同形状的数组。

参数 描述
a 给定要创建相同形状的数组
dtype 创建的数组的数据类型
order 数组在内存中的存储顺序，可选值为 ‘C’（按行优先）或 ‘F’（按列优先），默认为 ‘K’（保留输入数组的存储顺序）
subok 是否允许返回子类，如果为 True，则返回一个子类对象，否则返回一个与 a 数组具有相同数据类型和存储顺序的数组
shape 创建的数组的形状，如果不指定，则默认为 a 数组的形状。