岁月悠悠,衰微只及肌肤;热忱抛却,颓唐必至灵魂。

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NumPy 广播(Broadcast)
Alex's Notebook

NumPy 广播(Broadcast)

广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应...
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NumPy 高级索引
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NumPy 高级索引

整数数组索引 以下实例获取数组中 (0,0),(1,1) 和 (2,0) 位置处的元素 import numpy as ...
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NumPy 切片和索引
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NumPy 切片和索引

ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray...
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NumPy 从数值范围创建数组
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NumPy 从数值范围创建数组

numpy.arange([start,] stop[, step,], dtype=None, *, like=Non...
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NumPy 从已有的数组创建数组
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NumPy 从已有的数组创建数组

numpy.asarray(a, dtype=None, order=None, *, like=None) 参数 描述...
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NumPy 创建数组
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NumPy 创建数组

numpy.empty(shape, dtype=float, order=’C’, *, li...
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NumPy 数组属性
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NumPy 数组属性

NumPy 数组的维数称为秩(rank),秩就是轴的数量,即数组的维度,一维数组的秩为 1,二维数组的秩为 2,以此类推...
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NumPy 数据类型
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NumPy 数据类型

名称 描述 bool_ 布尔型数据类型(True 或者 False) int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 l...
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Ndarray对象

NumPy Ndarray 对象 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内...
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python中isdigit()、isdecimal()、isnumeric()区别
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python中isdigit()、isdecimal()、isnumeric()区别

num = "1" #unicode num.isdigit() # True num.isdecimal() # Tr...
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